NAMA : RIZKA DWI DEWANTI
NIM : 2015020165
KELAS : MANAJEMEN A3 / SMT 6
MAKUL : EKONOMETRIKA
KUESIONER
Analisis Pelatihan Disiplin Dan Kompensasi Terhadap
Kinerja Karyawan Pada PT Sri Rejeki Isman Tbk (Sritex) Sukoharjo
Dengan hormat,
Dalam kesempatan ini saya mohon bantuan
Bapak/Ibu/Saudara/i untuk mengisi beberapa pertanyaan yang ada di bawah ini
Pertanyaan dari saya hanya ingin mengetahui Analisa
Pelatihan Disiplin Dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT Sri Rejeki
Isman Tbk (Sritex) Sukoharjo. Kuesioner ini saya keluarkan sebagai bahan untuk
melakukan penelitian. Saya mohon bantuannya untuk mengisi kuesioner i ni dengan
sejujur-jujurnya dan selengkap-lengkapnya.
Atas kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i dalam mengisi
kuesioner ini, saya ucapkan terima kasih.
Informasi
Tentang Responden
1.
Nama :
2.
Alamat :
RT/RW :
Kelurahan :
Kecamatan :
Kabupaten :
3.
Usia :
4.
Agama :
5.
Status :
6.
Pendidikan terakhir :
7.
Jenis kelamin :
8.
Pekerjaan :
Model
Skala : Menggunakan Skala Likert
SB : Sangat Baik
B : Baik
CB : Cukup Baik
TB : Tidak Baik
STB : Sangat Tidak Baik
SKOR
Sangat Baik
|
Baik
|
Cukup Baik
|
Tidak Baik
|
Sangat Tidak
Baik
|
5
|
4
|
3
|
2
|
1
|
1. Kuesioner Pelatihan Kerja
NO
|
PERTANYAAN
|
SB
|
B
|
CB
|
TB
|
STB
|
KEMAMPUAN TEKNOLOGI
|
||||||
1.
|
Karyawan
memahami teknologi yang diinginkan perusahaan
|
|||||
2.
|
Perusahaan
menuntut karyawan untuk memiliki kemampuan teknologi tertentu
|
|||||
3.
|
Karyawaan
menguasai semua teknologi
|
|||||
GAYA BELAJAR
|
||||||
4.
|
Gaya
belajar yang di terapkan perusahaan nyaman bagi karyawan
|
|||||
5.
|
Karyawan
mendapat kesempatan untuk mendapatkan pengetahuan baru
|
|||||
6.
|
Karyawan
memiliki peluang dan kesempatan untuk mengembangkan
kemampuan dan ketrampilannya
|
|||||
MATERI
|
||||||
7.
|
Tingkat
kesesuaian materi pelatihan dengan kebutuhan kerja karyawan
|
|||||
8.
|
Tingkat
ketepatan metode pelatihan yang digunakan sesuai dengan penyampaian materi
|
|||||
9.
|
Kesesuaian
materi pelatihan dengan pekerjaan
|
|||||
JADWAL
|
||||||
10.
|
Kecukupan
waktu yang diberikan untuk memahami materi pelatihan
|
|||||
11.
|
Tingkat
ketepatan waktu pelaksanaan pelatihan dengan rencana awal pelatihan
|
|||||
FASILITAS
|
||||||
12.
|
Tingkat ketersediaan fasilitas penunjang program
pelatihan
|
|||||
13.
|
Tingkat
kenyamanan dan suasana pelaksanaan pelatihan
|
|||||
14.
|
Tingkat
kemampuan peserta untuk mengingat semua materi yang diberikan dalam pelatihan
|
|||||
15.
|
Tingkat
pemahaman peserta terhadap materi pelatihan
|
|||||
16.
|
Kemampuan
analisis peserta terhadap materi yang diberikan saat pelatihan
|
|||||
2. Kuesioner Disiplin Kerja
NO
|
PERTANYAAN
|
SB
|
B
|
CB
|
TB
|
STB
|
DAFTAR HADIR& KETEPATAN WAKTU
|
||||||
17.
|
Karyawan
selalu datang ke tempat kerja sebelum jam kerja dimulai
|
|||||
18.
|
Selalu
pulang kerja sesuai dengan peraturan yang ditetapkan oleh perusahaan
|
|||||
19.
|
Menggunakan
waktu istirahat dengan tepat dan sesuai dengan prosedur
|
|||||
20.
|
Datang
lebih awal ke tempat kerja
|
|||||
21.
|
Jarak
tempat tinggal mempengaruhi ketepatan waktu datang ke tempat kerja
|
|||||
TELADAN
PIMPINAN
|
||||||
22.
|
Pimpinan
memberikan masukan dan arahan
|
|||||
23.
|
Pimpinan
bijak dalam mengambil keputusan
|
|||||
TANGGUNG
JAWAB
|
||||||
24.
|
Menggunakn
fasilitas kantor sesuai dengan prosedur dan aturan yang berlaku
|
|||||
25.
|
Mengerjakan pekerjaan dengan penuh tanggung jawab
|
|||||
26.
|
Sikap
pimpinan dapat membuat karyawan termotivasi untuk bekerja
|
|||||
KEADILAN
|
||||||
27.
|
Pemberian
sanksi kepada karyawan yang tidak melakukan pekerjaan sesuai prosedur
|
|||||
28.
|
Pemberian
kompensasi terhadap karyawan yang berprestasi
|
|||||
PENGAWASAN
MELEKAT
|
||||||
29.
|
Pemimpin
memberikan motivasi kepada karyawan
|
|||||
30.
|
Pemimpin
memberi solusi kepada karyawan
|
|||||
3. Kuesioner Kompensasi Kerja
NO
|
PERTANYAAN
|
SB
|
B
|
CB
|
TB
|
STB
|
UPAH
ATAU GAJI
|
||||||
31.
|
Gaji
yang diterima sesuai harapan
|
|||||
32.
|
Gaji
secara keseluruhan sesuai dengan usaha yang dilakukan
|
|||||
33.
|
Perbedaan
gaji antar bagian dalam perusahaan sudah sesuai denganharapan
|
|||||
INSENTIF
|
||||||
34.
|
Bonus
yang diberikan perusahan sebanding dengan waktu kerja lembur
|
|||||
TUNJANGAN
|
||||||
35.
|
Tunjangan
yang diterima sesuai harapan
|
|||||
36.
|
Puas
dengan jaminan sosial tenaga
kerja yang diberikan perusahaan
|
|||||
37.
|
Besarnya
jaminan kecelakaan kerja sudah sesuai dengan resiko pekerjaan
|
|||||
FASILITAS
|
||||||
38.
|
Perusahaan
memperhatikan pemenuhan kebutuhan dan fasilitas karyawan
|
|||||
39.
|
Fasilitas
yang diberikan sesuai dengan tugas yang dibebankan kepada karyawan
|
|||||
40.
|
Fasilitas
yang diberikan layak bagi karyawan
|
|||||
4. Kuesioner Kinerja
NO
|
PERTANYAAN
|
SB
|
B
|
CB
|
TB
|
STB
|
KUALITAS
|
||||||
41.
|
Kualitas
kerja diukur dari kualitas, kesempurnaan, keterampilan dan kemampuan karyawan
|
|||||
KUANTITAS
|
||||||
42.
|
Jumlah
siklus yang dihasilkan karyawan sesuai yang diharapkan.
|
|||||
KETEPATAN
WAKTU
|
||||||
43.
|
Tingkat
aktivitas diselesaikan pada awal waktu yang dinyatakan
|
|||||
EFEKTIVITAS
|
||||||
44.
|
Tingkat
penggunaan sumber daya organisasi dimaksimalkan dengan maksud menaikkan hasil
dari setiap unit dalam penggunaan sumber daya.
|
|||||
KEMANDIRIAN
|
||||||
45.
|
Tingkat seorang karyawan yang nantinya akan dapat
menjalankan fungsi kerjanya Komitmen kerja.
|
|||||
SAVE OUTFILE='C:\Users\Windows Seven\Documents\Untitled12
data spss.sav'
/COMPRESSED.
COMPUTE lnkin=LN(kinerja).
EXECUTE.
COMPUTE lnpel=LN(pelatihan).
EXECUTE.
COMPUTE lndis=LN(disiplin).
EXECUTE.
COMPUTE lnkom=LN(kompensasi).
EXECUTE.
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN
STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF
OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05)
POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT lnkin
/METHOD=ENTER lnpel
lndis lnkom
/RESIDUALS DURBIN.
Regression
Notes
|
||
Output Created
|
25-MAY-2018
13:55:47
|
|
Comments
|
||
Input
|
Data
|
C:\Users\Windows
Seven\Documents\Untitled12 data spss.sav
|
Active Dataset
|
DataSet11
|
|
Filter
|
<none>
|
|
Weight
|
<none>
|
|
Split File
|
<none>
|
|
N of Rows in Working
Data File
|
20
|
|
Missing Value
Handling
|
Definition of
Missing
|
User-defined missing
values are treated as missing.
|
Cases Used
|
Statistics are based
on cases with no missing values for any variable used.
|
|
Syntax
|
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL
CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT lnkin
/METHOD=ENTER lnpel lndis lnkom
/RESIDUALS DURBIN.
|
|
Resources
|
Processor Time
|
00:00:00,03
|
Elapsed Time
|
00:00:00,03
|
|
Memory Required
|
2036 bytes
|
|
Additional Memory
Required for Residual Plots
|
0 bytes
|
|
[DataSet11] C:\Users\Windows Seven\Documents\Untitled12 data
spss.sav
Descriptive
Statistics
|
|||
Mean
|
Std.
Deviation
|
N
|
|
Lnkin
|
2,1979
|
,26900
|
20
|
lnpel
|
2,6549
|
,28486
|
20
|
Lndis
|
3,2982
|
,21921
|
20
|
lnkom
|
3,1499
|
,31640
|
20
|
Correlations
|
|||||
lnkin
|
lnpel
|
lndis
|
lnkom
|
||
Pearson Correlation
|
lnkin
|
1,000
|
,554
|
,456
|
,203
|
lnpel
|
,554
|
1,000
|
,606
|
,548
|
|
lndis
|
,456
|
,606
|
1,000
|
,635
|
|
lnkom
|
,203
|
,548
|
,635
|
1,000
|
|
Sig. (1-tailed)
|
lnkin
|
.
|
,006
|
,022
|
,195
|
lnpel
|
,006
|
.
|
,002
|
,006
|
|
lndis
|
,022
|
,002
|
.
|
,001
|
|
lnkom
|
,195
|
,006
|
,001
|
.
|
|
N
|
lnkin
|
20
|
20
|
20
|
20
|
lnpel
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
lndis
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
lnkom
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
Variables
Entered/Removeda
|
|||
Model
|
Variables
Entered
|
Variables
Removed
|
Method
|
1
|
lnkom, lnpel, lndisb
|
.
|
Enter
|
a. Dependent
Variable: lnkin
|
b. All requested
variables entered.
|
Model
Summaryb
|
||||||
Model
|
R
|
R
Square
|
Adjusted
R Square
|
Std.
Error of the Estimate
|
Change
Statistics
|
|
R
Square Change
|
F
Change
|
|||||
1
|
,613a
|
,375
|
,258
|
,23171
|
,375
|
3,203
|
Model
Summaryb
|
||||
Model
|
Change
Statistics
|
|||
df1
|
df2
|
Sig.
F Change
|
||
1
|
3
|
16
|
,052
|
1,725
|
a. Predictors:
(Constant), lnkom, lnpel, lndis
|
b. Dependent
Variable: lnkin
|
ANOVAa
|
||||||
Model
|
Sum
of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Regression
|
,516
|
3
|
,172
|
3,203
|
,052b
|
Residual
|
,859
|
16
|
,054
|
|||
Total
|
1,375
|
19
|
||||
a. Dependent
Variable: lnkin
|
b. Predictors:
(Constant), lnkom, lnpel, lndis
|
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
,353
|
,802
|
,440
|
,666
|
|
Lnpel
|
,484
|
,243
|
,512
|
1,988
|
,064
|
|
Lndis
|
,402
|
,342
|
,328
|
1,175
|
,257
|
|
Lnkom
|
-,243
|
,226
|
-,286
|
-1,076
|
,298
|
|
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Correlations
|
Collinearity
Statistics
|
||||
Zero-order
|
Partial
|
Part
|
Tolerance
|
VIF
|
||
1
|
(Constant)
|
|||||
lnpel
|
,554
|
,445
|
,393
|
,588
|
1,700
|
|
Lndis
|
,456
|
,282
|
,232
|
,502
|
1,993
|
|
lnkom
|
,203
|
-,260
|
-,213
|
,554
|
1,805
|
|
a. Dependent
Variable: lnkin
|
Collinearity
Diagnosticsa
|
|||||||
Model
|
Dimension
|
Eigenvalue
|
Condition
Index
|
Variance
Proportions
|
|||
(Constant)
|
lnpel
|
lndis
|
lnkom
|
||||
1
|
1
|
3,988
|
1,000
|
,00
|
,00
|
,00
|
,00
|
2
|
,006
|
26,623
|
,33
|
,56
|
,01
|
,02
|
|
3
|
,004
|
30,012
|
,09
|
,34
|
,00
|
,80
|
|
4
|
,002
|
51,305
|
,58
|
,11
|
,99
|
,17
|
|
a. Dependent
Variable: lnkin
|
Residuals
Statisticsa
|
|||||
Minimum
|
Maximum
|
Mean
|
Std.
Deviation
|
N
|
|
Predicted Value
|
1,8294
|
2,5030
|
2,1979
|
,16478
|
20
|
Residual
|
-,42711
|
,32178
|
,00000
|
,21263
|
20
|
Std. Predicted Value
|
-2,236
|
1,851
|
,000
|
1,000
|
20
|
Std. Residual
|
-1,843
|
1,389
|
,000
|
,918
|
20
|
a. Dependent
Variable: lnkin
|
FREQUENCIES VARIABLES=lnkin lnpel lndis lnkom
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV
VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
|
||
Output Created
|
25-MAY-2018
13:58:39
|
|
Comments
|
||
Input
|
Data
|
C:\Users\Windows
Seven\Documents\Untitled12 data spss.sav
|
Active Dataset
|
DataSet11
|
|
Filter
|
<none>
|
|
Weight
|
<none>
|
|
Split File
|
<none>
|
|
N of Rows in Working
Data File
|
20
|
|
Missing Value
Handling
|
Definition of
Missing
|
User-defined missing
values are treated as missing.
|
Cases Used
|
Statistics are based
on all cases with valid data.
|
|
Syntax
|
FREQUENCIES
VARIABLES=lnkin lnpel lndis lnkom
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM
MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
|
|
Resources
|
Processor Time
|
00:00:00,86
|
Elapsed Time
|
00:00:00,86
|
|
Statistics
|
|||||
lnkin
|
lnpel
|
lndis
|
lnkom
|
||
N
|
Valid
|
20
|
20
|
20
|
20
|
Missing
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Mean
|
2,1979
|
2,6549
|
3,2982
|
3,1499
|
|
Std. Error of Mean
|
,06015
|
,06370
|
,04902
|
,07075
|
|
Median
|
2,2499
|
2,7403
|
3,2574
|
3,2181
|
|
Mode
|
2,20a
|
2,64a
|
3,09a
|
3,18a
|
|
Std. Deviation
|
,26900
|
,28486
|
,21921
|
,31640
|
|
Variance
|
,072
|
,081
|
,048
|
,100
|
|
Skewness
|
-,803
|
-,641
|
,319
|
-,579
|
|
Std. Error of
Skewness
|
,512
|
,512
|
,512
|
,512
|
|
Kurtosis
|
-,171
|
-,399
|
-1,252
|
-,862
|
|
Std. Error of
Kurtosis
|
,992
|
,992
|
,992
|
,992
|
|
Range
|
,96
|
1,01
|
,67
|
1,02
|
|
Minimum
|
1,61
|
2,08
|
3,00
|
2,56
|
|
Maximum
|
2,56
|
3,09
|
3,66
|
3,58
|
|
Sum
|
43,96
|
53,10
|
65,96
|
63,00
|
|
Percentiles
|
25
|
2,0794
|
2,4397
|
3,1022
|
2,8406
|
50
|
2,2499
|
2,7403
|
3,2574
|
3,2181
|
|
75
|
2,3979
|
2,8332
|
3,5112
|
3,4012
|
|
a. Multiple modes
exist. The smallest value is shown
|
Frequency
Table
lnkin
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid
Percent
|
Cumulative
Percent
|
||
Valid
|
1,61
|
1
|
5,0
|
5,0
|
5,0
|
1,79
|
3
|
15,0
|
15,0
|
20,0
|
|
2,08
|
2
|
10,0
|
10,0
|
30,0
|
|
2,20
|
4
|
20,0
|
20,0
|
50,0
|
|
2,30
|
4
|
20,0
|
20,0
|
70,0
|
|
2,40
|
2
|
10,0
|
10,0
|
80,0
|
|
2,48
|
3
|
15,0
|
15,0
|
95,0
|
|
2,56
|
1
|
5,0
|
5,0
|
100,0
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
100,0
|
||
lnpel
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid
Percent
|
Cumulative
Percent
|
||
Valid
|
2,08
|
1
|
5,0
|
5,0
|
5,0
|
2,20
|
2
|
10,0
|
10,0
|
15,0
|
|
2,30
|
1
|
5,0
|
5,0
|
20,0
|
|
2,40
|
1
|
5,0
|
5,0
|
25,0
|
|
2,56
|
1
|
5,0
|
5,0
|
30,0
|
|
2,64
|
3
|
15,0
|
15,0
|
45,0
|
|
2,71
|
1
|
5,0
|
5,0
|
50,0
|
|
2,77
|
3
|
15,0
|
15,0
|
65,0
|
|
2,83
|
3
|
15,0
|
15,0
|
80,0
|
|
2,89
|
2
|
10,0
|
10,0
|
90,0
|
|
3,04
|
1
|
5,0
|
5,0
|
95,0
|
|
3,09
|
1
|
5,0
|
5,0
|
100,0
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
100,0
|
||
lndis
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid
Percent
|
Cumulative
Percent
|
||
Valid
|
3,00
|
2
|
10,0
|
10,0
|
10,0
|
3,09
|
3
|
15,0
|
15,0
|
25,0
|
|
3,14
|
3
|
15,0
|
15,0
|
40,0
|
|
3,22
|
2
|
10,0
|
10,0
|
50,0
|
|
3,30
|
1
|
5,0
|
5,0
|
55,0
|
|
3,33
|
1
|
5,0
|
5,0
|
60,0
|
|
3,37
|
1
|
5,0
|
5,0
|
65,0
|
|
3,40
|
1
|
5,0
|
5,0
|
70,0
|
|
3,47
|
1
|
5,0
|
5,0
|
75,0
|
|
3,53
|
1
|
5,0
|
5,0
|
80,0
|
|
3,56
|
1
|
5,0
|
5,0
|
85,0
|
|
3,61
|
1
|
5,0
|
5,0
|
90,0
|
|
3,64
|
1
|
5,0
|
5,0
|
95,0
|
|
3,66
|
1
|
5,0
|
5,0
|
100,0
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
100,0
|
||
lnkom
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid
Percent
|
Cumulative
Percent
|
||
Valid
|
2,56
|
1
|
5,0
|
5,0
|
5,0
|
2,64
|
1
|
5,0
|
5,0
|
10,0
|
|
2,71
|
2
|
10,0
|
10,0
|
20,0
|
|
2,77
|
1
|
5,0
|
5,0
|
25,0
|
|
3,04
|
2
|
10,0
|
10,0
|
35,0
|
|
3,18
|
3
|
15,0
|
15,0
|
50,0
|
|
3,26
|
3
|
15,0
|
15,0
|
65,0
|
|
3,37
|
1
|
5,0
|
5,0
|
70,0
|
|
3,40
|
2
|
10,0
|
10,0
|
80,0
|
|
3,43
|
1
|
5,0
|
5,0
|
85,0
|
|
3,47
|
1
|
5,0
|
5,0
|
90,0
|
|
3,56
|
1
|
5,0
|
5,0
|
95,0
|
|
3,58
|
1
|
5,0
|
5,0
|
100,0
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
100,0
|
||
Komentar
Posting Komentar